1. El Arte de Cuestionar (Pensamiento Crítico)
El análisis de datos no comienza en un archivo CSV, comienza con una pregunta de negocio. Un analista crítico no acepta el dato como verdad absoluta, sino que busca sesgos, errores y contextos.
Definición del Problema
Aprende a transformar una duda vaga en una pregunta analítica ejecutable.
Escepticismo de Datos
¿De dónde vienen los datos? ¿Son representativos o están sesgados?
Ciclo de Vida del Análisis
Desde la carga hasta la visualización. Entiende el "mapa" del proceso.
2. De la Teoría a la Herramienta (Python & R)
Cerrando el Vacío Conceptual
"Si usas pandas en Python para limpiar datos sin saber por qué hay valores nulos, solo estás automatizando el error."
- ✓ Preprocesamiento: Es el 80% del trabajo. Es detective, no limpieza manual.
- ✓ Estadística: No son fórmulas, son herramientas para describir la realidad.
- ✓ Modelado: Solo es útil si se puede explicar de forma sencilla.